Lo que pregunta un futuro estudiante cambia de dónde sale la respuesta

Piensa en tres preguntas que una familia puede hacerle a un asistente de IA. “¿Qué universidades están apostando por la inteligencia artificial?” “¿Cómo se solicita una beca en un máster de comunicación?” “¿Qué diferencia hay entre dos grados de la misma universidad?”

Las tres hablan de educación superior, pero piden cosas distintas. La primera pide contexto de sector: quién destaca y qué se cuenta de ello. La segunda y la tercera piden detalle: plazos, requisitos, planes de estudio, salidas profesionales. En nuestra opinión, ese detalle rara vez está bien contado en un artículo de prensa.

Si tu equipo reparte el esfuerzo entre ganar prensa y cuidar la web, esa diferencia importa. En Griddo pensamos que la prensa es la base de la reputación y que, a la vez, la visibilidad se gana o se pierde en la propia web: es donde vive la fuente de la verdad para lo que el futuro estudiante necesita decidir. La pregunta de este artículo es cuándo pesa cada una y con qué datos podemos sostenerlo.

Qué mide el informe de Muck Rack y qué deja fuera

Muck Rack es un proveedor de software de relaciones públicas, y su informe “What Is AI Reading?” tiene, en nuestra opinión, un interés comercial evidente: sirve para defender que ganar medios importa. Lo usamos con esa cautela. La cifra principal que citamos es de su cuarta edición (octubre de 2026), que parte de datos de Generative Pulse de 2026, con más de 40 millones de respuestas de IA y 207 millones de citas, y de un análisis de septiembre de 1.020 prompts en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Según esa edición, más del 84 % de las citas son de fuentes ganadas y de terceros, un reparto que ha estado entre el 82 % y el 89 % en las cuatro ediciones. La edición de mayo de 2026 usó otra base: más de 25 millones de enlaces, 17 sectores y tres plataformas (ChatGPT, Claude y Gemini). Por eso no comparamos por nuestra cuenta las cifras de una edición con las de la otra como si fueran la misma serie; solo usamos las comparaciones que publica la propia edición de octubre.

Hay tres cosas que conviene leer con calma antes de llevar esa cifra a un comité.

Tendencias del sector frente a “cómo hacer”

Esta es la parte del informe que más nos interesa. En la edición de mayo de 2026, las consultas sobre tendencias del sector citaron periodismo en el 46 % de las respuestas, más del doble que las de “cómo hacer” y las comparativas, y las notas de prensa aparecieron casi solo en las de tendencias. Esa cifra es de mayo y no se compara con las de octubre, que tienen otra base. Cuando la consulta es de “cómo hacer algo”, Muck Rack dice en esa edición que la IA se apoya en contenido de referencia y en material propio de la marca.

Conviene ser precisos con lo segundo. El informe de mayo da esa frase sin ningún porcentaje de contenido propio por tipo de consulta, y no distingue propio de ajeno dentro del corpus medido. En octubre, Muck Rack dice, también sin porcentaje, que las fichas de producto y las guías útiles se citan a menudo en consultas de producto y de “cómo hacer”. Es un respaldo cualitativo. Lo leemos como una pista a favor de nuestra tesis, no como una prueba.

Otros estudios apuntan en la misma dirección, con sus límites. Foundation Marketing y AirOps, dos empresas que venden servicios de visibilidad en IA, analizaron 50 marcas B2B. Cuando la consulta nombra la marca, el 77,6 % de las respuestas incluye al menos una cita de su propio dominio. Con consultas sin marca, solo el 2,2 % de los enlaces citados era de dominios de marca. Yext, otro proveedor, midió 6,8 millones de citas en consultas de negocios con ubicación: el 44 % fue a webs propias de la marca y el 42 % a fichas de directorios. En sus consultas objetivas sin marca, las webs propias y las páginas locales sumaron casi el 60 % de las citas, y las consultas con marca o subjetivas se apoyaron más en fichas y reseñas.

Ninguno de esos estudios es de educación. Los de Foundation y AirOps usan unidades distintas (respuestas en un caso, enlaces en el otro), así que sus cifras no se comparan entre sí. Lo que sí muestran es que el peso de la web propia cambia con el tipo de consulta.

La posición de Griddo para universidades, y sus límites

Con esas piezas formulamos nuestra tesis: los medios ganados pesan más en consultas de reputación y de categoría; en consultas específicas y que piden evidencia, como “cómo hacer” o los detalles para elegir un programa, los agentes recurren a medios propios, y entre ellos la web es el más importante, sobre todo en una universidad. Es una inferencia nuestra. No hemos encontrado ningún estudio que mida citas a contenido propio por tipo de consulta en educación superior, y lo decimos para que nadie la cite como un hecho medido.

Además hay evidencia que la matiza. No tenemos datos de educación superior de España ni de Latinoamérica: los que hemos encontrado no son de esos mercados. Dentro de ese límite:

  • En el sector Educación de la edición de mayo de 2026 del informe de Muck Rack, el periodismo es el 18,9 % de las citas, el más bajo de todos los sectores (empatado con Industria y Manufactura). La IA lo sustituye sobre todo por plataformas de rankings como US News, Niche o Research.com, y Wikipedia es el dominio principal de ChatGPT en Educación.
  • Gradial, un proveedor de servicios GEO, analizó 51 instituciones de educación superior con 20 consultas en siete proveedores de IA. La tasa media de cita del dominio propio fue del 10,5 %, frente a un 35 % de menciones de marca. Gradial no define cómo cuenta las citas ni indica si las consultas nombraban la institución.
  • Cuando la IA cita una fuente en una respuesta de educación superior, rara vez es un dominio .edu.

Dicho de otro modo, en educación la IA cita con frecuencia a terceros. Eso encaja con la importancia de la reputación y de los rankings, y nuestra tesis lo admite. Hablamos de qué fuente consulta la IA cuando la pregunta exige un dato concreto de la universidad, y ahí creemos que la web propia marca la diferencia, con una condición: que tenga datos completos, coherentes y actualizados. Si no los tiene, la IA los buscará en otra parte.

El interés por GEO existe

En nuestra propia web vemos que el tema tiene demanda. Entre el 13 de agosto y el 8 de noviembre de 2026, la consulta “geo” tuvo en Search Console de griddo.io 46.204 impresiones y 55 clics, con posición media 6,6. En esa misma ventana, nuestro artículo ¿Qué es GEO y por qué está cambiando el futuro del posicionamiento digital? sumó, solo con su URL principal y sin contar las URL con ancla, 78.290 impresiones y 186 clics. Son datos de nuestra web y de esa ventana: hablan de interés por el concepto, no de cuánto cita la IA a una universidad.

Qué hacer con la web

Si compartes nuestra hipótesis, o quieres ponerla a prueba, hay trabajo concreto que no compite con tu estrategia de prensa:

Si quieres el marco completo para llevar esto a tu universidad, lo tienes en el GEO Playbook para Universidades.

En resumen

“¿Prensa o web?” tiene menos sentido que “¿qué está preguntando mi futuro estudiante?”. Si busca contexto de sector, pesa la prensa. Si busca el dato para decidir, creemos que pesa tu web. Los datos disponibles respaldan la primera mitad con matices y la segunda solo en parte, y por eso la presentamos como lo que es: una posición de Griddo, a la espera de que alguien mida qué ocurre de verdad en las universidades de habla hispana.